2025-01-11
在了解学校其他信息之后,同学们要关心学校的专业了,在专业的选择上,学生可以听取家长的建议,但不要全盘接受,你要有自己的主意,看看每个专业的就业方向,再根据自身的情况来选择合适自己的专业。
(1)算法研发方向
算法研发是人工智能领域的核心,涉及机器学习、深度学习等技术的开发与应用。算法工程师负责设计、优化和实现各类智能算法,提高人工智能系统的性能和准确率。
(2)数据科学家方向
数据科学家利用大数据技术处理和分析海量数据,为人工智能模型提供高质量的数据集。他们擅长数据挖掘、数据清洗和可视化,是人工智能项目不可或缺的角色。
(3)智能系统开发方向
智能系统开发人员专注于构建和部署人工智能系统,如智能机器人、自然语言处理系统等。他们需具备扎实的编程能力和对系统架构的深入理解。
本专业培养德智体美劳全面发展的应用型人工智能工程技术人才,毕业生具有扎实的理论基础、较强的实践能力和创新意识,掌握智能图像处理、大数据技术、数据可视化等人工智能基本理论;
具备信息获取、传输、处理、优化、控制、组织和系统集成所需的工程实施能力,能够在相关应用领域从事人工智能技术与工程相关的研究、设计、开发和管理工作;
或者在包括模式识别与智能系统、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等不同的学科领域继续深造。
(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
(2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;
(3)具有质量意识、信息安全意识、数据伦理意识、创新思维、工匠精神,能够遵守人工智能伦理规范;
(4)勇于探索、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划意识,具备团队协作精神和跨学科合作能力;
(5)具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯;
(6)具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。
(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
(2)熟悉人工智能相关的法律法规、数据安全与隐私保护、伦理规范及可持续发展知识;
(3)掌握数学基础、计算机科学基础等核心知识;
(4)掌握人工智能的基本理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的知识;
(5)了解人工智能在智能制造、智慧医疗、金融科技等行业的应用场景及发展趋势。
(1)具有自主学习、终身学习、批判性思维和解决问题的能力;
(2)具有良好的语言、文字表达能力和跨学科沟通能力;
(3)具备编程能力及人工智能相关工具的应用能力;
(4)能够运用机器学习、深度学习等算法进行数据建模与分析;
(5)具备数据处理、特征工程、模型训练与优化的实践能力;
(6)能够结合行业需求,设计并实现人工智能解决方案;
(7)具备团队协作能力,能够在人工智能项目中承担开发、测试、部署等工作。
每个人都有懒惰的时候,但学习还是要提上日程。喜欢学习的人他们更在意时间的流逝,每时每刻都想着学点自己没有接触过的知识,这种学习的心态会让一个人更加的清晰自己的缺点,然后更加理解这个社会,最后工作也会如鱼得水。
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